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德令哈成都鸿门科技教你提高车牌识别率的方法

文章来源：发布时间：：2020-10-15 点击量：93873

在一般情况下，车牌识别系统可以识别进入停车场的所有车牌。但受光照、气象、角度、污损等各种因素的影响，车牌识别系统的识别率自然会不同程度下降。虽然对于技术先进的车牌识别品牌而言，他们可以通过技术手段使车牌识别系统能够在各种极端环境中的识别率得到不同程度的提高，让车牌识别系统的识别率无限接近100%。但是，在理论上，无论多么先进的车牌识别系统都不可能在所有识别环境下识别出所有汽车牌照。
车牌识别系统虽然无法在理论上实现100%的车牌识别，但这并不表示在云停车场中无法实现100%的车牌识别。通过车型识别、车脸识别和图像对比等技术作为补充，配合车牌识别系统实现100%的车牌识别是完全可能的。
基于视频的车型识别系统是利用计算机分析通过摄像头和图像采集卡获取视频图像,通过对特定区域的视频图像处理分析,完成车辆检测和车辆分类识别。
而车脸识别系统则与人脸识别类似，人脸可通过眉毛位置、眼睛大小等进行识别，车脸的比对则靠的是车辆颜色、车灯位置、天窗、年检标识等，同一车型的不同款式也可以比对出来。
图像对比技术在停车场管理系统中又被称作图像抓拍、图像对比、图像识别等。在停车场出、入口附近分别安装摄像机，通过视频转换连接到停车场系统管理电脑上，在车辆进场时在入口有效刷卡信息产生的瞬间对刷卡车辆进行抓拍，并通过分析处理后将此刻抓拍的图片与本次刷卡信息进行数据打包存储，并在车辆出场刷卡时，将本刷卡信息所对应的进场记录及保存的图片调出进行对比，是停车场收费系统的一个重要的安全措施及手段。

车牌识别

鸿门科技有限公司成立于2012年9月，是一家专业致力于智能化的科技型公司，是四川省科技型中小企业，公司拥有多项专利技术与软件著作。我公司为客户量身打造整体解决方案，秉承正道经营，永远合作的经营理念。主要有RFID射频识别系统、人脸识别门禁系统、一卡通门禁消费考勤系统、音视频会议系统、车位引导系统等。

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